Mirofish는 어떤 방식으로 동작할까?

단일 답변 대신 상황을 구성하고 반응을 관찰하는 구조

인공지능 시스템은 보통 질문에 대해 하나의 답을 빠르게 제시하는 방식으로 사용된다. 그러나 Mirofish는 이와 다른 접근을 택한다. 이 시스템은 단순히 결과를 출력하는 데서 멈추지 않고, 먼저 상황을 구성한 뒤 그 안에서 어떤 변화가 이어지는지를 살펴본다. 사용자가 보게 되는 것은 하나의 답이 아니라, 흐름이다.

Mirofish의 시작은 현실 정보 수집이다. 뉴스 기사, 시장 반응, 정책 변화, 온라인 여론 같은 자료가 입력으로 사용된다. 이 단계는 단순한 데이터 입력을 넘어, 시뮬레이션의 출발점을 설정하는 과정이다. 현실에서 일어난 사건이 어떤 방향으로 이어질 수 있는지를 살펴보기 위해 재료를 모으는 단계로 볼 수 있다.

다음 단계에서는 이 정보를 바탕으로 가상의 환경이 만들어진다. 이 환경은 단순한 데이터 저장 공간이 아니다. 각각의 사건이 사람이나 집단에 어떤 영향을 주는지 연결 구조를 구성하는 데 초점이 맞춰진다. 하나의 사건이 다른 반응을 유도하고, 그 반응이 다시 새로운 상황을 만드는 구조가 설정된다. 이는 보드게임을 시작하기 전에 규칙과 등장 요소를 배치하는 과정과 유사하다.

이 환경에는 여러 AI 에이전트가 배치된다. 각 에이전트는 하나의 역할을 가진다. 특정 인물처럼 행동하거나 특정 집단의 반응을 대변하는 식으로 설계된다. 하나의 AI가 모든 판단을 내리는 것이 아니라, 서로 다른 관점을 가진 여러 주체가 동시에 움직이도록 만든 구조다. 이를 통해 단일 시선이 아닌 다양한 반응을 동시에 관찰할 수 있다.

각 에이전트는 기억과 성격에 해당하는 조건을 가진다. 이전에 어떤 정보를 접했는지, 어떤 입장에서 판단하는지가 다르게 설정된다. 이로 인해 동일한 사건이라도 서로 다른 반응이 나타난다. 이는 실제 사회에서 사람마다 판단이 다른 상황을 모사하기 위한 장치로 작동한다.

시뮬레이션이 시작되면 에이전트들은 상황에 따라 행동을 선택한다. 어떤 반응은 빠르게 확산되며 영향력을 키운다. 반대로 일부 반응은 거의 주목받지 못하고 사라진다. 이 과정에서 상호작용이 반복되며 새로운 흐름이 형성된다. 단일 결과가 아닌 여러 가능성이 동시에 전개되는 구조가 유지된다.

이 시스템의 특징은 결과보다 과정에 있다. 사용자는 최종 결과뿐 아니라, 그 결과가 어떤 단계를 거쳐 만들어졌는지 확인할 수 있다. 이는 단순한 예측이 아니라, 변화의 흐름을 이해하는 데 초점을 둔 방식이다. 하나의 정답을 찾기보다, 다양한 가능성을 비교하고 관찰하는 도구로 활용된다.

이러한 접근은 복잡한 사회 현상이나 시장 움직임을 이해하는 데 활용될 수 있다. 단일 분석으로 설명하기 어려운 상황에서, 여러 반응이 어떻게 얽히는지를 확인하는 데 의미를 가진다. Mirofish는 질문에 대한 답을 제공하는 시스템이 아니라, 상황을 실험처럼 구성하고 그 결과를 읽어내는 구조로 자리 잡고 있다.