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최지환

기술의 본질과 그 파급력을 깊이 있게 탐구하며, IT 산업 전반에 걸친 변화의 흐름을 날카롭게 짚어내는 데 집중하고 있습니다. 인공지능, 클라우드, 반도체, 사이버보안 등 빠르게 진화하는 분야에서 핵심 이슈를 선별하고, 일반 독자도 쉽게 이해할 수 있도록 맥락을 갖춘 보도를 지향합니다. 기술 자체보다는 그것이 산업과 사회에 어떻게 작용하는지를 관찰하고, 기업 전략, 기술 규제, 사용자 경험 등 다양한 관점에서 접근합니다. 각종 기술 행사와 컨퍼런스를 직접 취재하며, 깊이 있는 분석과 균형 잡힌 시각으로 독자의 신뢰를 쌓아가고 있습니다.

시가총액 6위가 된 비트코인을 표현한 이미지

구글 넘어선 비트코인, 시가총액 세계 6위 자산 등극

비트코인의 시가총액이 약 2조 550억 달러로 집계되며 구글의 모회사인 알파벳의 시가총액인 약 1조 9,970억 달러를 넘어섰다. 이로써 비트코인은 금, 마이크로소프트, 엔비디아, 애플, 아마존에 이어 세계 6위 자산으로 올라섰다. 비트코인의 시가총액 급증은 여러 요인이 복합적으로 작용한 결과로 분석된다. 가장 큰 영향은 미국 증권거래위원회가 승인한 현물 비트코인 ETF 도입이다. 해당 ETF는 기관 투자자들이 비트코인 시장에 접근할 수 있는 공식적인 경로를 제공함으로써 대규모 자금 유입을 가능하게 했다. 이는 단기적인 유동성 확대뿐 아니라 비트코인을 장기 자산으로 인식하는 계기로 작용했다. 여기에 최근 다가온 비트코인 반감기에 대한 기대감이 더해지면서 투자 심리가 자극되었고, 인플레이션 우려가 커지는 상황에서 비트코인이 자산 보호 수단으로 다시 주목을 받는 분위기도 형성되었다. 이와 함께 일부 국가에서는 암호화폐에 우호적인 규제 정책이 도입되며 시장 환경이 긍정적으로 변화하고 있다. 이러한 정책적 변화는 투자자의 불확실성을 줄이고 시장의 신뢰를 높이는 데 영향을 주었다. 특히 금융 기관과 자산운용사들이 비트코인을 포트폴리오의 분산 수단으로 활용하기 시작하면서, 그동안 불안정한 자산으로 인식되던 암호화폐가 본격적으로 전통 금융 시스템의 일부로 편입되고 있는 모양새다. 비트코인은 실물 기반 자산이 아님에도 불구하고 분산원장 기술을 통해 높은 수준의 투명성을 제공하고 있다. 또한 높은 가격 변동성을 동반하면서도 장기적으로 상승세를 이어오고 있다는 점에서 일부 투자자들에게는 금과 유사한 특성을 가진 디지털 자산으로 받아들여지고 있다. 이로 인해 비트코인은 디지털 금이라는 별칭을 얻었으며, 실제로 금융 시장에서는 이를 안전자산으로 간주하는 움직임도 점차 확대되고 있다. 다만 이러한 상승이 곧장 낙관적인 전망으로 직결되는 것은 아니다. 비트코인은 여전히 높은 가격 변동성과 규제 불확실성이라는 구조적 문제를 안고 있으며, 이는 투자자에게 리스크 요소로 작용하고 있다. 실제로 시가총액 순위는 실시간 가격 변동에 따라 변할 수 있기 때문에 현재의 자산 위치는 일시적인 현상일 가능성도 배제할 수 없다. 이 같은 불안정성은 암호화폐 시장의 본질적 특성으로, 신중한 접근이 필요한 상황이다. 그럼에도 불구하고 비트코인이 구글을 넘어 세계 6위 자산으로 등극한 것은 암호화폐가 더 이상 주변적 금융 수단이 아님을 입증한 사건이다. 향후 비트코인이 자산 순위에서 현재의 위치를 유지하거나 더 높은 순위로 도약할 수 있을지는 시장 수요, 글로벌 정책 방향, 기술 발전 등 다양한 요인에 의해 결정될 전망이다. 하지만 분명한 것은 비트코인이 글로벌 자산 시장에서 중심적인 위치를 차지하게 되었으며, 금융 전략 수립에 있어 무시할 수 없는 존재가 되었다는 점이다.

보안이 뚫린 것을 표현한 AI 이미지

코인베이스, 내부자 연루된 대규모 정보 유출 사고 발생

코인베이스에서 내부 협조에 의한 대규모 정보 유출 사고가 발생하며 암호화폐 산업 전반에 보안 위기의식을 불러일으키고 있다. 이번 사건은 해외 근무 중인 계약직 직원 일부가 해커에게 금품을 대가로 시스템 접근 권한을 넘기며 시작된 것으로 확인됐다. 해커는 이를 통해 코인베이스 내부망에 침투한 후 고객 개인정보를 포함한 다수의 민감 정보를 탈취했다. 회사 측은 사건 발생 직후 해당 사실을 인지하고 긴급 조치를 취했으나 피해 규모는 상당한 수준으로 파악되고 있다. 유출된 정보는 고객의 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호와 같은 일반적인 개인정보뿐 아니라 은행 계좌 번호 일부, 정부 발급 신분증 이미지 등 고위험 자료까지 포함되었다. 또한 고객 계좌의 잔액 정보, 거래 내역, 내부 문서, 교육 자료 등도 외부로 반출된 것으로 알려졌다. 이 같은 정보는 향후 피싱 사기, 금융 범죄 등에 악용될 가능성이 높아 이용자들의 각별한 주의가 요구되고 있다. 해커는 고객 정보의 공개를 막는 대가로 코인베이스에 2천만 달러 상당의 비트코인을 요구하며 협박 이메일을 발송했다. 이에 대해 코인베이스는 해당 요구를 거부하고 해커 검거에 협조하는 제보자에게 동일한 금액의 현상금을 지급하겠다는 강경한 대응 방침을 발표했다. 회사는 해당 사건이 단순한 데이터 유출을 넘어 암호화폐 산업 내 보안 체계 전반의 허점을 노출한 사례라고 언급했다. 코인베이스는 피해 고객 수가 전체 고객의 1% 미만이라고 설명했지만, 플랫폼 전체 이용자 수가 1억 명을 넘는 점을 감안할 때 상당수 고객이 직접적인 피해를 입었을 가능성도 제기되고 있다. 다행히 비밀번호, 개인 키, 암호화폐 자산 자체는 이번 유출에 포함되지 않았으며, 고액 고객을 대상으로 한 코인베이스 프라임 서비스도 영향을 받지 않은 것으로 확인됐다. 그럼에도 불구하고 민감한 개인정보만으로도 추가적인 2차 피해가 발생할 수 있어 회사는 지속적인 모니터링을 진행하고 있다. 사건이 확인된 직후 코인베이스는 내부 조사에 착수하여 관련된 직원들을 해고했으며, 미국 연방 수사국에 정식으로 사건을 보고하고 수사에 협조하고 있다. 동시에 피해 가능성이 있는 고객을 대상으로 개별 연락을 실시하고, 금전적인 피해가 확인된 경우 전액 환불을 약속했다. 아울러 공식 홈페이지를 통해 보상 절차를 상세히 안내하고 있으며, 재발 방지를 위한 보안 시스템 강화와 고객지원 업무 일부의 미국 본토 이전 등 내부 구조 조정에도 착수했다. 이번 유출 사건은 재정적인 측면에서도 상당한 여파를 가져왔다. 고객 보상과 보안 강화 조치 등에 소요될 예상 비용은 최소 1억 8천만 달러에서 최대 4억 달러에 이를 것으로 전망된다. 특히 코인베이스가 스탠더드앤드푸어스 500 지수 편입을 앞두고 있었던 상황에서 발생한 만큼 주가에도 직접적인 영향을 끼쳤으며, 일부 투자자들의 신뢰가 이탈하는 움직임도 나타나고 있다. 보안 전문가들은 이번 사건이 내부자 위협에 대한 대응 체계의 미비함을 여실히 보여주는 사례라고 평가하고 있다. 동시에 이용자들도 개인정보 보호에 대한 경각심을 갖고, 이중 인증 등의 보안 수단을 적극적으로 활용해야 할 필요성을 강조하고 있다. 암호화폐 산업이 점차 제도권 금융과의 접점을 넓히는 과정에서 이러한 사고는 시장 신뢰에 큰 영향을 미칠 수 있어, 향후 업계 전반의 보안 체계 개선이 요구된다.

기사 내용으로 생성된 AI 이미지

구글 딥마인드, 알고리즘 설계 자동화 AI '알파이볼브' 공개

구글 딥마인드는 최근 알고리즘 설계와 최적화 작업을 자동으로 수행할 수 있는 범용 과학 인공지능 시스템인 알파이볼브를 발표하였다. 알파이볼브는 사용자의 직접적인 개입 없이도 알고리즘을 생성, 테스트, 개선하는 기능을 갖추고 있으며, 구글의 대형 언어 모델 제미나이를 기반으로 작동하는 것이 특징이다. 딥마인드는 이 시스템을 통해 알고리즘 설계의 효율성과 정밀도를 크게 향상시켰으며, 이를 자사의 인공지능 칩 설계와 데이터센터 운영에 실제로 적용한 결과 성능 개선이라는 실질적 성과를 얻었다고 밝혔다. 알고리즘은 특정 문제 해결이나 작업 수행을 위한 규칙의 집합으로, 컴퓨터 소프트웨어와 하드웨어의 핵심적인 구성 요소이다. 효과적인 알고리즘을 개발할 경우 계산 자원의 낭비를 줄이고, 빠르고 정확한 결과 도출이 가능해지기 때문에 이는 정보 기술 산업에서 중요한 과제로 여겨져 왔다. 하지만 이와 같은 알고리즘 설계는 오랫동안 고도의 수학적 지식과 창의적 사고를 필요로 하는 인간 전문가의 전유물로 간주되어 왔다. 알파이볼브는 이러한 과정을 자동화하여 알고리즘 설계에 있어 새로운 방식을 제시하고 있다. 알파이볼브의 작동 원리는 진화적 탐색이라 불리는 방식에 기반한다. 이는 생물학에서의 자연선택 원리를 정보 기술 분야에 응용한 것으로, 다양한 알고리즘 후보를 무작위로 생성하고, 이들 중 성능이 우수한 것을 선택해 그 특징을 결합하고 변형하여 점차 개선된 알고리즘을 만들어가는 반복 과정을 포함한다. 이 과정에서 제미나이는 생성된 알고리즘 코드의 의미를 이해하고, 성능 향상을 위한 새로운 방향을 제시하며 핵심적인 역할을 수행한다. 이러한 절차를 통해 인간 전문가가 고안한 알고리즘을 능가하는 설계 결과가 실제로 도출되고 있다. 실제 사례로는 구글이 개발한 텐서 처리 장치 설계에 알파이볼브를 적용한 경우가 있다. 텐서 처리 장치는 대규모 언어 모델이나 이미지 인식 같은 고성능 인공지능 연산에 최적화된 반도체 칩으로, 그 구조적 효율성은 전체 인공지능 시스템의 성능에 큰 영향을 미친다. 알파이볼브는 이 칩의 내부 구성 요소 중 하나인 데이터 정렬 알고리즘을 개선함으로써 전체 연산 성능을 향상시키는 데 성공하였다. 이 과정에서 기존 방식과는 다른 창의적 개선안이 도출되었으며, 이는 실제 칩 설계에 반영되었다고 한다. 알파이볼브는 또한 구글의 데이터센터 운영에서도 성과를 나타내고 있다. 구글의 데이터센터는 대규모 전력과 냉각 자원이 투입되는 시설로, 운영 효율화는 비용 절감과 지속 가능성 확보에 있어 중요한 과제이다. 알파이볼브는 냉각 시스템 제어와 작업 부하 분산 등 운영 알고리즘을 자동으로 최적화함으로써 에너지 소비를 줄이고 전체적인 운영 효율을 높이는 데 도움을 주고 있다. 이는 구글이 추진하는 지속 가능성 정책과도 밀접한 연관이 있으며, 환경적 측면에서도 긍정적인 효과를 나타낼 수 있다는 분석이 제기되고 있다. 알파이볼브는 과학 및 공학 분야 전반에 걸쳐 인간 전문가와 협업할 수 있는 과학적 조력자로서의 역할을 수행하고 있다. 딥마인드는 과거 알파고를 통해 바둑 전략 분야에서, 알파폴드를 통해 생물학적 구조 예측에서 혁신을 일으킨 바 있으며, 이번 알파이볼브는 알고리즘 설계와 같은 이론 중심의 공학 분야에서 새로운 가능성을 열어가고 있다. 향후 이 시스템은 신약 개발, 신소재 탐색, 기후 변화 모델 구축, 금융 데이터 분석 등 복잡한 과학적 및 산업적 문제 해결에 있어 핵심적인 역할을 할 수 있을 것으로 예상된다. 이와 같은 기술의 등장은 인간의 지적 활동을 보완하는 새로운 인공지능의 방향성을 제시하며, 연구 및 산업 전반의 생산성과 정확성을 높이는 데 실질적인 영향을 줄 것으로 평가된다. 딥마인드는 앞으로도 알파이볼브의 성능을 지속적으로 향상시켜 더 많은 분야에 적용함으로써 과학과 기술의 발전을 가속화할 계획이라고 밝혔다.

AI가 전세계로 퍼지는 것을 표현한 AI 이미지.

오픈AI, 글로벌 AI 인프라 확산 위해 각국 데이터센터 설립 지원 시작

오픈AI는 AI 기술의 글로벌 확산과 자립 생태계 조성을 위해 ‘국가별 오픈AI(OpenAI for Countries)’라는 새로운 프로젝트를 발표했다. 이 계획은 오픈AI와 마이크로소프트가 협력하여 추진 중인 초대형 AI 인프라 사업 ‘스타게이트(Stargate)’의 핵심 구성 요소로, 전 세계 다양한 국가가 자국 내에서 직접 데이터센터를 구축하고 AI 기술을 개발할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다. 이번 프로젝트는 단순한 기술 제공이나 협력이 아니라, 각국이 AI 기술을 스스로 개발하고 활용할 수 있는 능력을 갖추도록 도와주는 데 중점을 두고 있다. 특히 AI의 근간이 되는 데이터센터 인프라를 각국이 직접 보유함으로써, 자국의 데이터 주권을 확보하고 정책 환경에 맞춘 AI 개발이 가능해지는 점이 핵심이다. 오픈AI는 이러한 자립적 구조를 통해 AI 기술이 특정 기업이나 국가에 편중되지 않고, 글로벌 사회 전반에 걸쳐 균형 있게 발전하길 기대하고 있다. ‘스타게이트’ 프로젝트는 초거대 AI 모델의 학습을 위한 전례 없는 규모의 연산 능력을 제공하는 것을 목표로 한다. 최신 AI 모델은 방대한 양의 데이터를 처리하고 복잡한 문제를 실시간으로 분석하기 위해 기존 인프라로는 감당하기 어려운 수준의 연산력을 필요로 한다. 이를 해결하기 위해 오픈AI는 미국에만 국한되지 않고 전 세계 각국에서 AI 인프라를 함께 구축해나가려는 전략을 채택하고 있다. 국가별 오픈AI는 이러한 글로벌 전략의 실질적 출발점이 되는 프로젝트다. 이 이니셔티브의 첫 단계는 10개 국가 또는 지역과의 협력 프로젝트로 시작된다. 이들 프로젝트는 각국의 기술 수준과 정책 방향, 자원 상황 등을 고려하여 맞춤형으로 설계되며, 단순히 데이터센터를 설치하는 것을 넘어 기술 이전, 현지 인력 교육, 운영 전략 수립 등 다방면에 걸친 협력을 포함한다. 이를 통해 참여 국가는 AI 분야의 독자적 역량을 키울 수 있게 되며, 오픈AI는 각국이 필요로 하는 지원을 유연하게 제공할 계획이다. 각국이 자체 데이터센터를 구축하면, AI 모델의 학습과 활용 과정이 모두 현지화될 수 있다. 이는 외부 네트워크에 의존하지 않고 자국 내에서 데이터의 수집, 저장, 처리, 활용까지 모든 과정을 자율적으로 수행할 수 있다는 의미다. 결과적으로 각 지역의 언어, 문화, 사회적 맥락을 충분히 반영한 AI 기술이 가능해지고, 이는 해당 국가의 정책이나 산업 구조에 적합한 솔루션 개발로 이어질 수 있다. 또한 이러한 데이터센터는 지역 경제에도 긍정적인 파급 효과를 줄 수 있다. 인프라 구축과 운영 과정에서 수많은 일자리가 창출될 수 있으며, AI 인재 육성을 위한 교육 및 연구 기관과의 연계도 자연스럽게 이루어질 수 있다. 오픈AI는 각국과의 협력을 통해 장기적인 인프라 유지와 지속 가능한 운영 방안을 마련할 계획이며, 이는 단발성 사업이 아닌 안정적인 AI 생태계 구축의 기반이 될 전망이다. 다만 데이터센터 구축에는 상당한 수준의 자금과 기술력이 요구된다. 고성능 컴퓨팅 장비와 냉각 시스템, 친환경 에너지 공급 체계 등 모든 요소가 정교하게 설계되어야 하며, 안정적인 운영을 위한 고급 인력 확보 또한 중요하다. 특히 에너지 효율 문제와 기후 변화 대응을 고려한 설비 설계가 필수적인 과제로 부각되고 있다. 오픈AI는 이러한 현실적인 문제를 감안하여 각국의 상황에 맞춘 최적의 모델을 공동으로 개발하고, 파트너십을 통해 기술적 어려움을 해결해나가겠다는 방침이다. 국가별 오픈AI 프로젝트는 단순한 기술 수출이 아니라, 참여 국가와 오픈AI 간의 상호 협력을 바탕으로 한 공동 개발의 성격을 띠고 있다. 이는 기술 주도권을 특정 기업이나 국가가 독점하지 않고, 다양한 이해관계자가 함께 발전할 수 있도록 하는 구조다. 특히 AI 기술이 국가 경제 및 산업 경쟁력과 직결되는 시대에, 개발도상국이나 AI 인프라가 상대적으로 취약한 지역은 이번 프로젝트를 통해 자국의 디지털 전환을 가속화할 수 있는 기회를 얻게 된다. 오픈AI는 이번 이니셔티브를 통해 AI 기술이 특정 소수의 전유물이 아니라 전 세계 모두가 공동으로 활용할 수 있는 공공재가 되어야 한다는 철학을 실현하고자 한다. 스타게이트 같은 초대형 인프라 프로젝트와 연계하여, 다양한 국가들이 독립적이고 지속 가능한 방식으로 AI를 개발하고 운영할 수 있도록 돕는 이번 계획은 글로벌 AI 생태계의 다양성과 균형을 이루는 데 중대한 전환점이 될 것으로 평가받고 있다.

구글이 소형 원자로에 투자하는 것을 표현한 AI 이미지.

구글, AI 전력난 돌파 위해 차세대 원자력 투자 본격화

구글이 인공지능 기술 발전에 따른 전력 수요 증가에 대응하기 위해 차세대 원자력 에너지 확보에 본격적으로 나서고 있다. 대규모 언어 모델 등 AI 시스템의 학습과 추론 과정에는 막대한 연산 능력이 필요하고, 이는 곧 높은 전력 소모로 이어진다. 이에 따라 구글은 안정적이면서도 지속 가능한 전력원을 찾는 과정에서 다시 원자력 발전에 주목하게 됐다. 이번 움직임은 단기적인 에너지 수급 문제가 아니라 AI 기술의 미래와 기업의 환경적 책임을 동시에 고려한 전략적 결단으로 평가받고 있다. AI 기술은 데이터센터를 중심으로 구동되며, 이들 시설은 연중무휴로 막대한 데이터를 처리해야 한다. 그 과정에서 사용하는 전력량은 이미 중소 국가의 연간 소비 전력을 웃도는 수준에 도달하고 있으며, 이런 추세는 앞으로도 지속될 전망이다. 구글은 오랜 기간 재생에너지 중심의 친환경 에너지 전략을 고수해왔고, 2030년까지 모든 데이터센터를 무탄소 전력으로 운영하겠다는 목표를 선언한 바 있다. 하지만 태양광과 풍력 등 재생에너지는 날씨와 환경 요인에 따라 출력이 불안정한 특성을 가지고 있어, AI 인프라의 핵심인 안정성 확보에는 한계가 있는 것으로 나타났다. 이러한 한계를 극복하기 위해 구글은 차세대 원자력 발전 기술, 특히 소형 모듈 원자로(SMR)에 대한 관심을 강화하고 있다. SMR은 기존의 대형 원자로에 비해 설계가 단순하고, 생산 공정이 표준화되어 있어 비용과 시간을 줄일 수 있다는 장점이 있다. 또한, 사고 발생 시 위험 구역이 제한적이고 냉각 시스템이 수동적으로 작동할 수 있어 안전성에서도 긍정적인 평가를 받고 있다. 탄소 배출 없이 기상 조건과 관계없이 전기를 안정적으로 생산할 수 있는 원자력은 AI 기술을 지속적으로 운영하기 위한 이상적인 기반이 될 수 있다. 구글은 최근 미국 원자력 스타트업 엘리멘틀 파워와 협력해 미국 내 세 곳에 600메가와트(MW)급 원자력 발전소 건설 프로젝트를 추진하고 있으며, 이를 통해 장기적으로 자사 데이터센터에 필요한 전력을 자체 공급할 계획이다. 이 협력은 단순한 전력 구매 계약이 아니라, 구글이 초기 자본을 투자하고 완공 이후 발전소에서 생산된 전력을 우선적으로 확보할 수 있도록 하는 구조로 이루어졌다. 또한, 앞서 2024년에도 카이로스 파워와 협력하여 SMR 개발을 위한 공동 프로젝트를 체결한 바 있어, 구글의 원자력 에너지 확보 전략은 점차 구체화되고 있다. 그러나 원자력 기술의 도입과 확산에는 여전히 여러 과제가 남아 있다. 사용 후 핵연료 처리 문제는 대표적인 난제로 꼽히며, 원자력 발전소의 사고 가능성에 대한 사회적 우려도 여전하다. 이에 따라 관련 인허가 절차와 규제 체계 역시 복잡하고 까다롭다. 구글은 단지 기술적 효율성을 넘어서 사회적 수용성까지 확보해야 한다는 인식을 가지고 있으며, 원자력 관련 프로젝트 추진 시 지역사회와의 협력과 정보 공개를 강화할 계획이다. 이러한 점에서 이번 투자 행보는 단순한 에너지 전략이 아닌, 장기적인 사회적 신뢰 확보와도 밀접하게 연결되어 있다. 무탄소 전력원 확보는 AI 기술을 지속 가능하게 운영하기 위한 필수 조건이자, 구글의 글로벌 친환경 목표와도 맞닿아 있다. 만약 전력 공급이 불안정하다면 AI 모델의 학습과 추론 과정은 물론, 전체 인프라 운영이 중단될 수밖에 없기 때문에, 전력 전략은 기술 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있다. 구글은 재생에너지의 한계를 보완할 수 있는 수단으로서 원자력을 선택했고, 이는 AI 인프라의 장기적인 안정성과 경쟁력을 보장하려는 시도다. 더 나아가 구글의 이번 행보는 에너지 산업 전반에도 큰 영향을 미칠 가능성이 있다. AI 기술이 고속으로 발전하면서, 앞으로 더 많은 기업들이 데이터센터의 에너지 문제에 직면하게 될 것이다. 이 과정에서 구글이 선택한 원자력 해법은 다른 글로벌 기술 기업들에게도 새로운 방향성을 제시할 수 있다. 특히 원자력에 대한 부정적 인식이 강했던 기술 업계에서, 이를 기술 기반의 현실적 대안으로 적극 수용하려는 변화는 주목할 만한 흐름이다. 구글은 단순히 비용 절감이나 에너지 확보 차원에 그치지 않고, 미래 기술을 위한 인프라 구축이라는 관점에서 차세대 원자력 에너지 확보에 나서고 있다. AI 기술이 점점 더 많은 영역으로 확산되는 가운데, 이를 뒷받침할 수 있는 안정적이고 지속 가능한 전력원이 절실하다. 구글은 이를 위한 하나의 해답으로 원자력을 선택했으며, 이러한 전략적 투자는 향후 AI와 에너지, 환경이 융합되는 새로운 산업 구조의 형성에도 결정적인 역할을 할 것으로 보인다.